金融机构如证券、银行和保险，长期以来是信息化和数字化水平较高的行业，因此对数据智能有着非比寻常的需求，科杰科技的服务能够帮助这些金融机构整合内外部活动所产生的海量数据，提高数据分析的效率，进而优化其业务流程，规避漏洞和风险。
从移动支付的普及应用，到智能机器人推动的服务创新，再到物联网与AI驱动的智慧城市建设，各类技术的融合不断改变着普通人的消费和生活方式，全行业正在经历一场前所未有的场景创新。尤其是“AIGC”元年的开启，生成式AI的强势破圈，个人交互对话呈指数级增长，为全球数十亿的移动数据用户构筑起区别于现实社会与传统网络的数字世界。在这场席卷全球的数字化浪潮中，表象之下是后台数据量的爆炸性增长，不同形式、不同规格的文本、视频、声音、表格庞杂无序，每日体量又快速膨胀。传统企业无法再用过去的行业经验收拾局面，大量企业正在被迫形成不同的数据孤岛。但过去用作报表、SQL等结构性数据储存和分析的数据仓库（Data Warehouse）以及便于半结构化和非结构化数据存取的数据湖（Data Lake）也日渐力不从心，数字经济时代的智能化企业亟待一种新的技术性突破，2020年诞生的湖仓一体（Data Lakehouse）则成为目前最具可操作性的创新方案。“任何技术的演进都不是凭空而来的，湖仓一体正是数据库和数据仓库技术不断延展的结果，旨在融合数据湖和数据仓库的优势，实现更高效的数据存储和分析。”本次《财富》对话的专访对象，科杰科技创始人兼首席执行官——于洋，在今年8月入选了2024年《财富》中国40位40岁以下的商界精英榜单。科杰科技首席创始人兼执行官——于洋
《财富》始终关注那些在技术变革中引领行业发展的新锐领导人和先锋企业。39岁的于洋，在一众叱咤风云的科技界才俊里或许并不是最为吸引眼球的，没有锋芒毕露的盛气，不是“语不惊人死不休”的“名嘴”，也没有一咏三叹的创业故事。但从其步步为营的履历来看，超过十年深耕互联网大数据赛道的经验，主导了80余项大数据核心技术专利的研发，沉着内敛或许才是于洋的招牌，让他能够从容地在这个被誉为智能时代转型“数智底座”的行业中站稳脚跟，并迅速向同行业的高水平企业看齐。
科杰科技，这家仅成立五年的新锐企业，已经迅速崭露头角，跃居市场领军行列。该公司自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，不仅为国内外的众多企业提供了卓越的“数据开发运营一体化（DataOps）解决方案”，更在《2022年中国湖仓一体平台市场研究报告》中以11.1%的市场占有率位居行业第一，并且在IDC公布的《大数据平台私有化部署市场份额》中稳居全国TOP5。此外科杰科技还在全球市场上占据一席之地，连续两年入选Gartner技术成熟度曲线，与Databricks、Snowflake等行业顶尖企业同台竞技，共同建立起未来时代数据底座的新秩序。于洋向《财富》团队介绍到，湖仓一体正在颠覆企业对数据存储与处理的思维模式，这种思维模式将帮助全球企业实现数据的有效整合和流通，找到真正的数据价值，助力企业达成数智驱动型组织。2011年，麦肯锡发布了报告《大数据：创新、竞争与生产力的下一个前沿》（Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity），将大数据视为经济增长和竞争力的关键驱动力之一。随着云计算的进一步成熟，全球的互联网企业开始意识到数据可以作为一种战略资产来驱动业务决策、创新和竞争优势。物联网（IoT）设备的迅速普及，更是让数据生成量激增，进一步推动了企业和政府利用这些数据进行实时监控、预测分析和自动化决策。在早年的互联网工作中，于洋见证了互联网行业的数据痛点：“数据仓库和数据湖技术分离导致的数据管理和分析难以融合”、“海量数据处理效率低，无法满足实时分析需求”、“企业需同时管理不同类型数据系统，导致技术管理成本高昂”，以及“业务部门与技术部门间的隔阂，非技术人员难以有效使用数据工具”。这也让他决心改变此类状况，设计一款在“同一套存储计算引擎”中，既能支持传统的企业级财务报表分析，又能够满足实时计算、数据挖掘、机器学习和AI等更复杂需求的解决方案。最终，科杰科技建立起了采用存算分离、ACID事务性保障、批流一体化处理、Data Fabric（数据编织）、Data Virtualization（数据虚拟化）、Active Metadata Management（主动元数据管理）、Data Mesh（数据网格）以及DataOps等前沿技术，支持20余种存储引擎融合处理技术的平台KeenData Lakehouse，为企业提供“全域数据资产管理与运营能力”+“组织性数据共享与规模化协作能力”+“大数据技术工程和AI基础设施能力”的全链路数据底座解决方案。湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse产品图
“在大数据与AI技术的结合下，我们看到了它们为企业带来的巨大价值，因此我们选择将经验产品化，帮助更多的企业释放数据潜力。”于洋坦言，建立成熟的数据底座AI与湖仓一体技术二者相辅相成，共同推动着企业智能化的进程。他详细解释了这种关系：AI for Data这一层面，指的是AI技术通过不断进步，能够提升湖仓一体平台的智能化水平，尤其在数据管理和分析上，AI技术可以优化数据源的识别、关系的推导以及数据资产的资质判断等复杂任务。另一方面，Data for AI，湖仓一体为AI语言大模型的应用提供了坚实的数据基础。AI技术要想在不同产业和大型组织中充分发挥作用，离不开高质量的大规模数据支持。企业的专有数据与AI大模型深度融合，使AI能够从行业特定的数据中学习和优化，从而为企业提供更加个性化和精准的解决方案。KeenData Lakehouse将企业的历史数据和实时数据进行无缝整合，使得企业在处理财务、运营、客户服务等多种场景时，能够快速响应变化的市场需求。“我们做湖仓一体的智能平台，不是简单的数据存储平台，而是为企业提供全面的数据管理和开发能力，让企业具备像互联网巨头一样的数据原生能力。”在于洋看来，KeenData Lakehouse将成为企业智能运营的中枢，帮助企业在复杂多变的市场环境中做出更智能、更高效的决策。
KeenData Lakehouse 数智基础设施
在全球的科技创业公司中，拥有超前理论和先进技术的企业如恒河之沙，但最终能找准市场需求将技术落地到具体场景，并且完成产品商业化和技术赋能的案例却凤毛麟角。但对科技公司而言，没有规模化的商用落地，便不能在实际运营中积累认知，迭代有效技术、实现技术的真正价值。“技术创新和产品化之间有着很长的路径，从技术的突破到产品的规模化应用，企业必须不断调整和优化，确保产品真正能够为客户带来价值。”正如于洋所说，在技术从实验室走向商业化的过程中，科杰科技不仅需要确保技术的成熟度，还必须满足企业在实际运营中的多样需求。尤其是对于大型多业态组织来说，数据存储、计算和分析的需求非常复杂，这对产品的稳定性和功能性提出了更高的要求。但在实际的商业化开拓中，以ToB为业务主体的科杰科技团队充分尊重了技术发展的客观规律，并没有好高骛远，而是将最初推进的重点放在了新经济领域，尤其是互联网公司。这类企业具有大量的数据需求，并且对于创新技术的接受度较高，为科杰科技的KeenData Lakehouse平台提供了广泛的应用场景。通过满足这些新兴企业对数据管理、实时计算和智能分析的需求，科杰科技迅速积累了丰富的实践经验。金融行业也往往走在技术应用的最前沿。金融机构如证券、银行和保险，长期以来是信息化和数字化水平较高的行业，因此对数据智能有着非比寻常的需求，科杰科技的服务能够帮助这些金融机构整合内外部活动所产生的海量数据，提高数据分析的效率，进而优化其业务流程，规避漏洞和风险。在巩固了新经济和金融行业的基础后，科杰科技继续向大型多业态组织扩展，尤其是在工业互联网领域中，服务有强烈智能化转型需求的制造业和政府机构。于洋举例道，在新能源和互联网发展的背景下，汽车行业越来越注重与C端用户的连接。而对能源行业而言，科杰科技的技术帮助能源企业实现设备数据的实时采集与分析，优化设备的运转情况，为如石油勘探等要求高灵敏、快反馈的工作提供数据支持。这些技术不仅提高了能源企业的运营效率，还促进了其行业自身的科技应用突破。于洋提到，随着政策的推动，许多大型工业企业需要借助数据智能技术实现更高效的管理和运营，科杰科技的湖仓一体平台为这些企业提供了强大的数据处理和智能化支持，帮助它们在转型过程中实现降本增效的目标。在科杰科技服务的对象中，包括中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中金公司等，其中不乏《财富》世界500强企业。与此同时，科杰科技并没有奉行“同行是冤家”的旧观念。而是在更高的视野下与多家国内外云厂商建立了竞合关系，这种合作形式使得科杰能够更好地结合云计算的力量，提升其产品在数据存储和计算中的表现。通过合作，科杰不仅能够为客户提供完整的解决方案，还有效降低了运营成本。而在数据管理领域，科杰科技的产品和服务构成了一个闭环，从数据采集到实时处理再到智能化分析，全面覆盖企业的数据需求，帮助客户提升数字化能力。多家行业精英参与竞合关系的建立，商业系统的整体生态也得以良性发展，给全行业的未来提供更多可能。
湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse技术架构图“目前，我们的技术占企业比重约为70%至80%，但未来我们希望通过更多的商业化推进，让这一比例逐步平衡。”当被问及企业的商业化程度与技术的比重时，于洋如是说，他清晰地认识到企业的成功不仅依赖于技术的先进性，还要依靠强大的商业化能力，只有二者平衡发展，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。过去十年，中国经济发展经历了“十三五”至“十四五”时期，逐步完成了经济动能的转换，经济发展主题完成了从稳增长到调结构的转变。大量企业的经验告诉我们，从早期劳动密集型制造业，到如今诞生之初便自带光环的科技企业，想要获得更加长足的发展，“出海”或“全球化”是一条必然要经历的过程。“我们从创立之初，就清楚我们的目标不仅仅在国内。全球化市场的需求才是我们技术真正的战场。”谈及企业的全球化战略，于洋充满自信，但也谨慎地分析了内外环境的不同之处。他认为，欧美市场在信息化方面有着更加成熟的产业链。这些国家的技术和服务体系在信息化到数字化的过渡中具有较强的延续性，产品和服务也相对更加完善。因此无论是在信息化软件的稳定性上，还是在数字化转型的整体效率上，欧美企业都更具优势。相比之下，中国的科技企业虽然发展迅速，但在产业积累方面相对较弱。中国的数字化转型是近几年才大规模推进的，这一现状使得国内企业在与欧美企业竞争时面临一定的挑战。尤其是在试图扩展海外市场时，中国企业需要加快构建相应的商业链条，以补足产业积累的不足。尽管面临这些挑战，于洋也看到了中国科技企业的独特优势，自2019年起，在政策的有力推进下，中国全行业的数字化转型加速。超过10亿的5G移动数据端用户市场为这些企业积累了无可比拟的技术经验。于洋认为借助这一经验，中国科技企业完全可以为全球客户提供基于中国市场验证的创新产品，并且因地制宜地创造全新业务生态。此外，于洋认为国际市场的竞争不仅是技术的较量，也是产品成熟度和服务能力的比拼。“闯出去”还需要积极对标国际上的知名标杆企业，印证差距和不足。不过，凭借技术的领先性和产品的稳定性，科杰科技在与国际领先数据平台的竞争中得到了客户的高度评价，成功赢得了多个国际大客户的信赖。卓越的产品表现帮助科杰科技逐步融入了国际市场的产业链中，将中国市场的成功经验应用到全球范围，以确保其湖仓一体数据智能平台能够适应不同市场的需求。于洋说：“我们的目标不仅是将自己走上世界舞台，我们更希望通过技术输出，将中国数据智能领域的先进经验带到全球，推动全球企业在数字经济时代取得成功。”今年5月，国际调研机构IDC对全球数据圈进行了未来五年预测，用于衡量每年创建、捕获、复制和消耗的数据量。报告预计2024年全球生成的数据总量将达到159.2ZB（Zettabyte，十万亿亿字节），而2025年则会增长至接近200ZB，到2028年此数字将进一步增加一倍以上，达到惊人的384.6ZB。IDC预测2028年全球生成的数据总量将达到384.6ZB正如IDC对数据量激增的预测所揭示的那样，未来全球经济的发展将日益依赖于高效的数据存储、分析与应用能力。数据不仅是一种资源，更是一种崭新的“语言”，它连接着各个行业和市场，成为全球经济运行的关键纽带。数字经济的未来，将由那些能够驾驭数据、并将其融会贯通的人来书写。中国企业能否在这瞬息万变的环境中生存并发展，取决于应对复杂多变的市场需求时的灵活性与适应能力。归根结底，成败在于能否在这场全球性的数据变革中，找到属于自己的独特节奏和声音。正如前三次产业革命所带来的颠覆性变革，这场新的革命同样是一条通向未来的“单行道”，一旦迈出步伐，便再无回头路。于洋与科杰科技为我们呈现了技术与社会责任感结合的典范，他们不仅在研发和创新领域取得了领先地位，更通过探讨如何让技术真正赋能企业、社会，甚至全球经济体系，推动深远的结构性变革，带来积极的、向善的力量。特刊 | 文中相关数据内容均来源于采访与公开信息资料，未经允许不得转载。
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